Inferência local, com escopo claro
Execute o modelo de IA no dispositivo que realiza a tarefa.
A inferência local muda onde uma solicitação é processada. Ela não prova que todo o app funciona offline, sem rede ou está disponível publicamente.
- AI a inferência ocorre no dispositivo ao usar a rota local
- 0 a inferência local não exige enviar a entrada a um servidor remoto
- — lançamento, compras e rede devem ser verificados separadamente
Inferência local não significa tráfego de rede zero
IA no dispositivo significa que o modelo faz a inferência no dispositivo do usuário. Na inferência em nuvem, a entrada é enviada à infraestrutura remota para que um modelo gere o resultado. A rota local pode evitar essa transferência específica: a entrada usada naquela inferência não precisa ir para o servidor do modelo. O Google AI Edge documenta caminhos para executar Gemma no Android, e o LiteRT-LM oferece uma API de mecanismo Android/JVM. Isso descreve tecnologia e integração, não uma auditoria independente de todo o tráfego de Cove.
Um app ainda pode usar a rede para tarefas separadas da inferência, como baixar o modelo antes do primeiro uso, verificar uma compra, enviar um e-mail solicitado pelo usuário ou fornecer diagnósticos opcionais. Serviços, configurações e dados dependem do produto e de sua implementação. O modelo rodar localmente não prova que não haja outras solicitações nem que todos os dados de todos os apps Cove fiquem no telefone. Antes de decidir, leia o aviso de privacidade atual e as informações específicas do produto.
A inspeção de rede também tem limites. O Android Studio Network Inspector pode exibir tráfego compatível, incluindo solicitações compatíveis de OkHttp e HttpsURLConnection no processo inspecionado, mas não garante visibilidade de todas as bibliotecas e caminhos. Uma tela vazia não prova ausência de tráfego. Por isso distinguimos a rota de inferência do app inteiro e a descrição da arquitetura de uma auditoria verificada do produto.
→ Leia o aviso de privacidade e as práticas de dados divulgadas
A latência depende do dispositivo, modelo e tarefa
A inferência local elimina a viagem de rede até um servidor remoto de modelos nessa etapa, mas não garante rapidez. O resultado depende do arquivo do modelo, ambiente de execução, hardware, memória disponível, tamanho da entrada e tarefa. O suporte a CPU, GPU ou NPU em uma estrutura significa que há uma opção; não prova que um telefone específico use esse acelerador com um modelo específico.
Não temos registros brutos de benchmark validados para as alegações anteriores sobre telefone e tempos de resposta. Portanto, não prometemos tradução em menos de um segundo, não citamos comparações de tempo com a nuvem nem chamamos um aparelho específico de rápido ou compatível. A documentação do Google AI Edge explica como configurar o LiteRT-LM, mas não certifica a combinação exata de modelo e aparelho da Cove. Uma comparação útil exige um teste reproduzível com a mesma tarefa, modelo, versão do app, configuração e dispositivo, além dos dados originais preservados.
O que pode funcionar sem conexão
Depois de obter um modelo compatível e inicializar a rota de inferência local, essa etapa não precisa de um servidor remoto. Por isso, o processamento local pode ajudar em túneis, aviões ou lugares com conexão instável. Isso descreve uma vantagem arquitetural, não significa que todas as funções Cove funcionem hoje em modo avião.
O primeiro uso pode exigir baixar o modelo, e outras funções podem depender de rede por conta própria. Separe configuração de uso: obtenha o modelo, leia as instruções atuais e teste a função específica sem conexão. Registre quais etapas funcionam e quais não. Não generalize o resultado de uma tarefa ou versão para outros produtos, sistemas ou modelos. Não prometemos que toda a família Cove funcione offline hoje.
Custos e limites também fazem parte do projeto
Um modelo local precisa chegar ao dispositivo e usar armazenamento e memória de execução. O download inicial pode ser grande; o tamanho depende do arquivo e da versão, então confira as informações atuais do produto em vez de confiar em um número antigo. A inferência também usa processamento, memória, bateria e margem térmica do telefone. Uma estrutura poder usar CPU, GPU ou NPU não informa velocidade, consumo de energia ou desempenho contínuo no seu aparelho.
Um modelo menor ou empacotado localmente pode não igualar um serviço remoto em todos os idiomas, documentos longos ou tarefas especializadas. A Cove não publica uma bateria de testes que sustente uma classificação geral de qualidade ou velocidade. Considere a tarefa, os idiomas, o modelo disponível e se uma conexão ocasional é aceitável. Para decisões importantes, verifique o resultado com uma fonte adequada ou profissional. O processamento local pode reduzir uma transferência específica, mas não garante a privacidade de toda função, a correção ou a adequação para determinada decisão.
Planos de produto e disponibilidade verificada são coisas diferentes
Cove é uma família de produtos, mas compartilhar um objetivo de design não significa que todos os apps estejam prontos ou disponíveis para baixar. Na verificação de 27 de setembro de 2026, os cartões de download do site ofereciam avisos de lançamento e não havia URL ou hash de APK público verificado. Travel e Photo têm código pronto para publicação e instruções, mas isso não comprova um lançamento público. Voice segue em desenvolvimento e Health ainda precisa de validação de segurança em dispositivos reais.
Esta página descreve a arquitetura de inferência local e os limites das evidências; ela não estende uma garantia de privacidade a todos os dados de todos os produtos nem apresenta apps planejados como disponíveis. Confirme disponibilidade, compatibilidade, rede, preços e desempenho nas informações atuais e em um arquivo de lançamento verificável. Atualizaremos estas afirmações quando as evidências mudarem. Até lá, “projetado para inferência local” descreve um caminho de execução, não um produto completo, auditado e disponível para download offline.
Confira as informações atuais de lançamento
Os cartões atuais permitem solicitar avisos de lançamento. Consulte a privacidade e os detalhes do produto antes de se inscrever ou instalar.