Inferencia local, con límites claros
Ejecuta el modelo de IA en el dispositivo que realiza la tarea.
La inferencia local cambia dónde se procesa una instrucción. No demuestra que toda la app funcione sin conexión, no use la red o esté disponible públicamente.
- AI la inferencia ocurre en el dispositivo al usar la ruta local
- 0 la inferencia local no requiere enviar la entrada a un servidor remoto
- — la publicación, las compras y la red deben verificarse por separado
La inferencia local no significa cero tráfico de red
La IA en el dispositivo significa que el modelo ejecuta la inferencia en el dispositivo del usuario. En una arquitectura en la nube, la entrada se envía a infraestructura remota para que un modelo genere la respuesta. La ruta local puede evitar esa transferencia concreta: la entrada usada para inferir no necesita viajar al servidor del modelo. Google AI Edge documenta opciones para ejecutar Gemma en Android y LiteRT-LM ofrece una API de motor Android/JVM. Son descripciones de tecnología e integración, no una auditoría independiente de toda la actividad de red de Cove.
Una app puede conectarse para tareas distintas de la inferencia: descargar el modelo antes del primer uso, verificar una compra, enviar un correo solicitado por el usuario o remitir diagnósticos opcionales. Los servicios, ajustes y datos dependen del producto y su implementación. Que el modelo funcione localmente no prueba que no haya otras solicitudes ni que todos los datos de todas las apps Cove permanezcan en el teléfono. Antes de decidir, consulta el aviso de privacidad vigente y la información específica del producto.
La inspección de red también tiene límites. Android Studio Network Inspector puede mostrar tráfico compatible, como solicitudes de OkHttp y HttpsURLConnection compatibles en un proceso inspeccionado; no garantiza que aparezcan todas las bibliotecas o rutas. Una vista vacía no demuestra que no exista tráfico. Por eso diferenciamos la ruta de inferencia de la app completa, y la descripción de arquitectura de una auditoría verificada del producto.
→ Leer el aviso de privacidad y las prácticas de datos publicadas
La latencia depende del dispositivo, el modelo y la tarea
La inferencia local elimina el viaje de red a un servidor de modelos remoto para ese paso, pero no garantiza rapidez. El resultado depende del archivo del modelo, el entorno de ejecución, el hardware, la memoria disponible, la longitud de entrada y la tarea. Que un marco admita CPU, GPU o NPU significa que existe esa opción; no prueba que un teléfono concreto use ese acelerador con un modelo concreto.
No tenemos registros brutos de referencia validados para las afirmaciones anteriores sobre un teléfono y sus tiempos de respuesta. Por ello no prometemos traducciones en menos de un segundo, no citamos tiempos comparativos con la nube ni calificamos un modelo como rápido o compatible. La documentación de Google AI Edge explica cómo configurar LiteRT-LM, pero no certifica una combinación concreta de modelo y dispositivo de Cove. Una comparación válida requiere una prueba reproducible con la misma tarea, modelo, compilación, ajustes y teléfono, y conservar los datos originales.
Qué puede funcionar sin conexión
Una vez obtenido un modelo compatible e inicializada la ruta local, ese paso de inferencia no necesita un servidor remoto. Por eso el procesamiento local puede ser útil en un túnel, un avión o una zona con mala cobertura. Es una ventaja arquitectónica, no una afirmación de que todas las funciones de Cove funcionen hoy en modo avión.
El primer uso puede necesitar una descarga y otras funciones pueden tener dependencias de red propias. Separa la preparación del uso: descarga el modelo, lee las instrucciones actuales y prueba la función concreta con la conexión desactivada. Anota qué pasos funcionan y cuáles no. No extrapoles el resultado de una tarea o versión a otros productos, sistemas o modelos. No prometemos que toda la familia Cove funcione sin conexión actualmente.
Los costes y límites también forman parte del diseño
El modelo local debe llegar al teléfono y ocupar almacenamiento y memoria de trabajo. La descarga inicial puede ser grande; su tamaño depende del archivo y la versión, así que consulta la información actual del producto en vez de una cifra antigua. La inferencia también consume capacidad de cálculo, memoria, batería y margen térmico. Que un marco pueda usar CPU, GPU o NPU no revela su velocidad, consumo ni rendimiento sostenido en tu teléfono.
Un modelo pequeño o empaquetado localmente no tiene por qué igualar un servicio remoto en todos los idiomas, documentos largos o tareas especializadas. Cove no publica un conjunto de pruebas que permita clasificar de forma general su calidad o velocidad. Considera la tarea, los idiomas, el modelo disponible y si puedes conectarte ocasionalmente. Para decisiones importantes, verifica el resultado con una fuente adecuada o un profesional. El procesamiento local puede reducir una transferencia concreta, pero no garantiza la privacidad de todas las funciones, la exactitud o la idoneidad para una decisión.
Los planes de producto no equivalen a disponibilidad verificada
Cove es una familia de productos, pero compartir un objetivo de diseño no significa que todas las apps estén terminadas o se puedan descargar públicamente. Según la comprobación del 27 de septiembre de 2026, las tarjetas de descarga del sitio solicitaban avisos de lanzamiento y no había una URL o suma de verificación pública del APK validada. Travel y Photo tienen código preparado para publicar y guías, pero eso no demuestra que ya se hayan lanzado. Voice sigue en desarrollo y Health aún requiere validación de seguridad en dispositivos reales.
Esta página describe la arquitectura de inferencia local y el alcance de la evidencia; no extiende una garantía de privacidad a todos los datos de todos los productos ni presenta apps planificadas como disponibles. Confirma disponibilidad, compatibilidad, red, precios y rendimiento en la información vigente y en un archivo de lanzamiento verificable. Actualizaremos estas afirmaciones cuando cambien las pruebas. Mientras tanto, «diseñado para inferencia local» describe una ruta de ejecución, no un producto completo, auditado y disponible para descargar sin conexión.
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Las tarjetas actuales permiten solicitar avisos de lanzamiento. Consulta la privacidad y los detalles del producto antes de registrarte o instalarlo.