オンデバイス AI モデルカタログ

項目の見方

具体値は今回、提供元のリンク先と照合した項目だけに表示します。「提供元は非公開」は資料に値が記載されていないこと、「このカタログでは未検証」は一次資料との照合が済んでいないことを示します。どちらも機能がないという意味ではありません。

用途と端末に合わせて評価する

1. 実際の用途を一つ決め、有用な回答に必要な条件を定義します。要約するメモや読み取る書類画像など、代表的な入力を用意します。
2. 提供元の資料で、正確なモデルバリアント、ライセンス、入力形式、対応ランタイム、必要な変換や量子化を確認します。同じシリーズの別モデルも同じ仕様だとは限りません。
3. 実際に使う端末へ対応ビルドを導入します。各モデルで必要なチャット形式を守りながら、同じ代表入力と用途別プロンプトを使います。
4. タスクの成功・誤り・所要時間・メモリ使用量と、測定可能な電池消費や発熱を記録します。端末、ランタイム、設定、入力をそろえて繰り返します。

あるスマートフォン、ランタイム、量子化ファイルでの結果は、別の組み合わせでの互換性や性能を保証しません。このカタログは掲載モデルがスマートフォンで動作すると断定しません。